Data Science mit R
Sie lernen hier, wie Sie systematisch aus Daten Wissen zu erzeugen.
Dauer: 2 Tage (1 Tag Theorie, 1 Tag praktische Anwendung)
Zielgruppe: alle, die Daten mit R auswerten möchten, branchenunabhängig
Lernziel: statische Methoden kennen und mit Hilfe von R und CRISP-DM-Modell anwenden können
Themen:
Der Kurs folgt den Phasen des CRISP-DM-Modells:
- Business Understanding: Geschäftliche Ziele der Datenauswertung, Ist-Analyse, Planung
- Data Understanding: Daten sammeln, beschreiben und explorieren, Datenqualität bewerten
- Data Preparation: Daten auswählen, bereinigen, transformieren, integrieren, formatieren
- Modeling: Auswertungsmethode auswählen und anwenden, bewerten und verbessern
- Evaluation: Ergebnisse und Arbeitsweise bewerten, nächste Schritte
- Deployment: dokumentieren, monitoren und aktualisieren, Abschlussbericht
Buchbar als Inhouse-Schulung, gerne auch maßgeschneidert.